from PIL import Image leftupx=0 leftupy=0 rightdownx=1024 rightdowny=1024 im = Image.open('picture.tif') im_crop = im.crop((leftupx, leftupy, rightdownx, rightdowny)) #rightdownxとrightdownyのピクセルは含まれない im_crop.save('picture_crop…

ax=df.plot(x='Time', secondary_y='Psi', marker='.', linestyle='None', figsize=(8,8)) ax.set_xlim([0,60]) ax.set_ylim([-1,1]) ax.right_ax.set_ylim([-np.pi,np.pi]) ytick = [r"$-π$", r"$-\frac{1}{2}π$", "0", r"$\frac{1}{2}π$", r"$π$"] locs = …

dfnew=df.T【参考】 pandas.DataFrameの行と列を入れ替える（転置） | note.nkmk.me

df.columns=['X','Y','Z','V','W']【参考】 pandas.DataFrameの行名・列名の変更 | note.nkmk.me

def normXY(row): return np.sqrt(row['X']**2+row['Y']**2) df['Result'] = df.apply(normXY, axis=1)【参考】 Python - Pandasで複数の列の要素を引数に取った関数を適用させる｜teratail

df = pd.concat([dfX,dfY,dfZ], axis=1)Python pandas 図でみる データ連結 / 結合処理 - StatsFragments

名前をつけない関数を以下のようなコードで書くことができる。 lambda x: x*2これと組み込み関数map()を用いることで、リストの要素すべてに変更を加えることができる。 list_input = [1, 2, 3] list_output = list(map(lambda x: x*2, list_input))【参考】…

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.size"] = 18 plt.rcParams['font.family'] = 'Arial' 【参考】 matplotlibでグラフの文字サイズを大きくする - Qiita

b(バイアス)：出力が1となる度合い w(重み)：各入力の重要度単純パーセプトロン：線形領域しか表現できない 多層パーセプトロン：非線形領域も表現できるゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装作者: 斎藤康毅出版社/メーカ…

【参考】 え？はてなブログでLaTeXかけるってマジ？ - あるみにメモ

【参考】 はてなブログでpython のコードを張り付ける方法 - プログラミング経験0から始めるpythonの勉強記録

XLIM = [0, 30] YLIM = [0, 1, 0, np.pi] ax1.set(adjustable='box-forced', xlim=XLIM, ylim=YLIM[:2], xticks=np.arange(XLIM[0], XLIM[1]+1, 10), yticks=np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.25, 0.25)[:-1], aspect=(XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0])) ax2…