【Python】DataFrameのデータをプロットする方法

Python matplotlib pandas

ax=df.plot(x='Time', secondary_y='Psi', marker='.', linestyle='None', figsize=(8,8)) ax.set_xlim([0,60]) ax.set_ylim([-1,1]) ax.right_ax.set_ylim([-np.pi,np.pi]) ytick = [r"$-π$", r"$-\frac{1}{2}π$", "0", r"$\frac{1}{2}π$", r"$π$"] locs = …

2019-07-25

【Python】グラフのフォントを変更する方法

Python matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["font.size"] = 18 plt.rcParams['font.family'] = 'Arial' 【参考】 matplotlibでグラフの文字サイズを大きくする - Qiita

2019-01-05

【Python】二軸グラフ(twinx)を用いた場合に図を正方形にする方法

Python matplotlib

XLIM = [0, 30] YLIM = [0, 1, 0, np.pi] ax1.set(adjustable='box-forced', xlim=XLIM, ylim=YLIM[:2], xticks=np.arange(XLIM[0], XLIM[1]+1, 10), yticks=np.arange(YLIM[0], YLIM[1]+0.25, 0.25)[:-1], aspect=(XLIM[1]-XLIM[0])/(YLIM[1]-YLIM[0])) ax2…

2018-11-14

【Python】線形フィットをする方法

Python matplotlib

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a, b = np.polyfit(x, f, 1) fx = np.array(range(xmax+1)) ff = a * fx + b plt.scatter(x, f) plt.plot(fx, ff) plt.show() 【参考】【NumPy】回帰分析で直線近似（線形フィッティング） | アルゴリ…

2018-11-08

【Python】グラフのアスペクト比を黄金比にする方法

Python matplotlib

ax = plt.gca() ratio = 0.618 xleft, xright = ax.get_xlim() ybottom, ytop = ax.get_ylim() ax.set_aspect(abs((xright-xleft)/(ybottom-ytop))*ratio) 【参考】 How to Change the Aspect Ratio of Image (or Axes) in Matplotlib？ - jdhao's blog

2018-10-24

【Python】正規化したヒストグラムを描く方法

Python matplotlib

weights = np.ones_like(data)/(len(data)) plt.hist(data,bins=10,weights=weights) plt.show() 【参考】 python - plotting histograms whose bar heights sum to 1 in matplotlib - Stack Overflow

2018-09-30

【Python】グラフの軸の目盛りラベルをラジアン表記にする方法

Python matplotlib

xtick = np.array(["0", r"$\frac{1}{4}π$", r"$\frac{1}{2}π$", r"$\frac{3}{4}π$", r"$π$"]) locs = np.linspace(0, np.pi, 5) plt.xticks(locs, xtick) 【参考】 http://katuo-ai.com/2018/10/27/%E3%80%90python%E3%80%91matplotlib%E3%82%92%E4%BD%BF%E…