ax=df.plot(x='Time', secondary_y='Psi', marker='.', linestyle='None', figsize=(8,8)) ax.set_xlim([0,60]) ax.set_ylim([-1,1]) ax.right_ax.set_ylim([-np.pi,np.pi]) ytick = [r"$-π$", r"$-\frac{1}{2}π$", "0", r"$\frac{1}{2}π$", r"$π$"] locs = …

dfnew=df.T【参考】 pandas.DataFrameの行と列を入れ替える（転置） | note.nkmk.me

df.columns=['X','Y','Z','V','W']【参考】 pandas.DataFrameの行名・列名の変更 | note.nkmk.me

def normXY(row): return np.sqrt(row['X']**2+row['Y']**2) df['Result'] = df.apply(normXY, axis=1)【参考】 Python - Pandasで複数の列の要素を引数に取った関数を適用させる｜teratail

df = pd.concat([dfX,dfY,dfZ], axis=1)Python pandas 図でみる データ連結 / 結合処理 - StatsFragments